Medido
O resultado precisa vir de um artefato executável e de uma rodada registrada.
DGL Tech / Ledger de evidências Nenhum número
Nenhum número
sem suas condições.
Um benchmark sem modelo, hardware, modo e data é marketing, não evidência. Este ledger separa fatos operacionais, resultados de laboratório e trabalho futuro.
Protocolo de publicação 01 02 03 04
Delimitado
Modelo, hardware, precisão, carga e modo operacional permanecem ligados ao número.
Qualificado
Resultado de laboratório nunca aparece como resultado de cliente ou produção.
Revisável
Novas medições podem superar as antigas, sem reescrever a história.
01 Laboratório
329 tok/s
Decode ternário em H100
Contexto da medição
Bonsai-8B Q2_0, H100 SXM5, single-stream greedy determinístico. Medição interna de julho de 2026.
Qualificador obrigatório
Benchmark de laboratório; não representa uma carga de produção multiusuário.
02 Produção
0
dependências Python no serving
Contexto da medição
Inferência entregue por binário Go com backends CPU, Metal e CUDA. PyTorch permanece restrito a treino e exportação.
Qualificador obrigatório
O suporte varia por arquitetura e modalidade.
O ledger é pequeno de propósito. A DGL Tech prefere publicar três fatos defensáveis a trinta números que não sobrevivem a uma revisão técnica.